Werkstudent IT Production Processes (m/w/d)

Aurubis AG • Hamburg

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Neda
Neda
Production Processes

Als Leiterin eines engagierten IT Production Teams habe ich das Privileg, die Entwicklung eigener Applikationen und die Einführung von fertigen Anwendungen im Fachbereich und in der Produktion zu unterstützen. In der IT fühle ich mich extrem wohl. Unsere Innovationskultur und unser stetes Streben nach Fortschritt sind der Grund dafür. Wir sind nie zufrieden mit dem Status quo und streben kontinuierlich nach Weiterentwicklung. Dieser Wille zur Entwicklung wird aktiv von der Unternehmensführung gefördert und unterstützt, was ich äußerst positiv finde. Darüber hinaus schätze ich die hohe Flexibilität, die Aurubis mir bei der Gestaltung meiner Arbeitszeit bietet. Trotz meiner Teilzeitstelle eröffnen sich mir exzellente Karriere- und Entwicklungsmöglichkeiten. Aurubis erkennt und fördert mein Potenzial seit 10 Jahren, was diesen Arbeitsplatz für mich zu etwas Besonderem macht.

Offen für Neues seit 1866.

Du möchtest gestalten und dein Herz schlägt für IT? Bei Aurubis treibst du die Transformation einer Industrie voran, die die wichtigsten Veränderungen unserer Zeit erst ermöglicht – und bist ganz nah dran, wenn die Metalle gewonnen werden, die für die Megatrends Digitalisierung und Energiewende unersetzlich sind. Seit über 150 Jahren sind wir bei Aurubis offen für Neues und nutzen die Chancen, die uns die Zukunft bietet. So sind wir einer der weltweit größten Kupferrecycler und Produzenten von Multimetallen geworden. Gemeinsam mit dir wollen wir noch smarter produzieren, unsere Ressourcen noch effizienter einsetzen und unsere hohen Nachhaltigkeitsziele immer weiter übertreffen. Bei uns kannst du dich in ein lebendiges Team einbringen, das du neben deiner tatkräftigen Unterstützung nicht zuletzt mit deiner Persönlichkeit bereicherst. Wir wollen Bestehendes infrage stellen, Neues ausprobieren und gemeinsam wachsen – mit dir!

Wir sind neugierig. Du auch?

Hamburg

ab sofort

Zur Umsetzung unserer digitalen Strategie mit Unterstützung unseres IT Production Processes Teams suchen wir Sie am Standort Hamburg als

Das ist dein Beitrag

  • Aktive Mitwirkung bei der Optimierung und Effizienzsteigerung von Entwicklungsprozessen durch den Einsatz von genAI Tools, wie z.B. GitHub Copilot.
  • Entwicklung und Implementierung von Prototypen und Lösungen zur Integration von genAI Tools in die täglichen Arbeitsabläufe unserer Dienstleister.
  • Anwendung mathematisch-statistischer Methoden und Modelle zur Überwachung und Analyse der Effizienzverbesserungen durch den Einsatz von genAI Tools.
  • Unterstützung bei der Planung, Entwicklung und Umsetzung von Projekten zur Effizienzsteigerung.
  • Täglicher Support des Teams im operativen Geschäft, insbesondere bei der Nutzung und Anpassung von genAI Tools.

Das bringst du mit

  • Du bist eingeschriebene/r Student/in der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über fundierte Programmierkenntnisse, bevorzugt in Python.
  • Interesse an Low-Code-Programming auf Basis der Microsoft Azure Services.
  • Ein sehr gutes analytisches Verständnis zeichnet Dich aus.
  • Du hast großes Interesse an den Themen des Projektmanagements, des  Maschinellen Lernens und AI-Technologien sowie deren Einsatzmöglichkeiten in der Industrie.
  • Du begeisterst dich für neue Technologien und hast Spaß an neuen Herausforderungen.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise. sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit runden Dein Profil ab.

Deine Vorteile

  • Arbeiten in einer zukunftsorientierten Branche und für eine nachhaltige Zukunft: Für Megatrends wie Digitalisierung und Energiewende sind unsere Metalle das A und O.
  • Vereinbare dein Berufs- und Privatleben durch mobiles und flexibles Arbeiten innerhalb Deutschlands. Du hast bei uns die Möglichkeit, bis zu 3 Tage die Woche mobil zu arbeiten.
  • Lerne, was du wirklich brauchst: relevante Praxiserfahrung mit End-to-End-Prozessen.
  • Dein Start ist uns wichtig: Deshalb wurden wir als "Fair Company 2024" ausgezeichnet.
  • Wir kommunizieren auf Augenhöhe - egal, ob du als Student tätig bist oder nach dem Studium einsteigst.

Interesse?

Bewirb dich in wenigen Minuten und lade deinen CV inkl. der Angabe wann du voraussichtlich deinen Hochschulabschluss erreichen wirst hoch. Ein schlanker Prozess sowie eine zeitnahe Rückmeldung sind uns wichtig, sodass wir uns nach Sichtung deiner Unterlagen in Kürze zurückmelden.

Deine HR-Ansprechpartnerin ist Julia Husarek.

Echte Eindrücke findest du hier!

Aurubis Imagefilm „Metals for Progress"
Aurubis Imagefilm „Metals for Progress"

IT Production

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Unsere Projekte​

Lust auf vielfältige Möglichkeiten im Bereich Projektmanagement und Programmierung in verschiedenen Software-Umgebungen und dem Einsatz künstlicher Intelligenz?

Automatisierung von Materialtracking
Automatisierung von Materialtracking

Bei uns kannst du die Implementierung von automatisierten Trackingsystemen für Materialien in metallhaltigen Umgebungen vorantreiben. Wir sind stolz darauf mittels RFID- und Barcode-Technologien in diesem Bereich weltweit führend in der Metallbranche zu sein. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kolleginnen und Kollegen in der Produktion studieren wir Prozesse und entwickeln innovative Lösungen. Unser Ziel ist es, eine eindeutige Identifizierung und Kennzeichnung einer breiten Palette von Materialien in vielfältigen Formen (wie Drähte, Schrotte, Flugstäube, Schlämme, Blöcke, Granulate) sowie flüssigen Materialien (wie flüssige Metalle, Laugen, Säuren usw.) und unterschiedlichen Verpackungen oder Behältern zu ermöglichen. Dazu haben wir die gängigen Identifikationsmethoden (bspw. RFID, Barcodes, Bilderkennungen) so weiterentwickelt, dass sie auch in metallhaltigen und heißen Umgebungen funktionieren.

Effiziente Materialanalyse durch KI-basierte Bilderkennung
Effiziente Materialanalyse durch KI-basierte Bilderkennung

In unseren neuesten Projekten setzen wir auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um beispielsweise die Zusammensetzung angelieferter Recycling-Materialien anhand von Bildern zu ermitteln. Hierbei nutzen wir modernste Bilderkennungstechnologien und Algorithmen, um die verschiedenen Bestandteile der Materialien zu identifizieren und zu analysieren.

Komm in unser Team!

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